Автоматизация Автоматизация Архитектура Астрономия Одит Биология Счетоводство Военна наука Генетика География Геология Държавна къща Друга журналистика и средства за масова информация Изкуство Чужди езици Компютърни науки История Компютри Компютри Кулинарна култура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Механика Механика Мениджмънт Метал и заваръчна механика Музика Население Образование Безопасност на живота Охрана на труда Педагогика Политика Право инструмент за програмиране производство Industries Психология P Дио Религия Източници Communication Социология на спорта стандартизация Строителство Технологии Търговия Туризъм Физика Физиология Философия Финанси Химически съоръжения Tsennoobrazovanie скициране Екология иконометрия Икономика Електроника Yurispundenktsiya

Експертни и учебни системи

Прочетете още:
  1. I. Образуване на системата на военна психология в Русия.
  2. I. СИСТЕМИ НА ЛИНЕРАННИТЕ ОБОРУДВАНИЯ. МЕТОД НА ГАУС
  3. II. Органите и системите на ембриона: нервната система и сърцето
  4. II. Цел и цели на държавната политика в областта на развитието на иновационната система
  5. II. Икономически институции и системи
  6. III. Уринарни и репродуктивни системи
  7. III. Органите и системите на ембриона: храносмилателната система
  8. IV Структура на AIS. Функционални и осигуряване на подсистеми
  9. IV. Механизми и основни мерки за осъществяване на държавната политика в областта на развитието на иновационната система
  10. IV. Органите и системите на ембриона: дихателни и други системи
  11. MathCad: начини за решаване на системата от уравнения.
  12. S-елементи от групи I и II от периодичната таблица на ДИ Менделеев.

Експертните системи са едно от основните приложения на изкуствения интелект. Изкуственият интелект е един от секторите на информатиката, който се занимава със задачите на хардуерно и софтуерно моделиране на тези видове човешка дейност, които се считат за интелектуални.

Резултатите от изследванията върху изкуствения интелект се използват в интелигентни системи, които са в състояние да решават творчески проблеми, принадлежащи към определена тематична област, чието познание се съхранява в паметта (база от знания) на системата. Системите за изкуствен интелект са ориентирани към решаването на голям клас проблеми, които включват така наречените частично структурирани или неструктурирани задачи (слабо формализирани или неформализиращи се задачи).

Информационните системи, използвани за решаване на частично структурирани задачи, са разделени на два вида:

· Генериране на отчети за управлението (извършване на обработка на данни: търсене, сортиране, филтриране). Решението се взема въз основа на информацията, съдържаща се в тези доклади.

· Разработване на възможни решения. Решението се свежда до избора на една от предложените алтернативи.

Информационните системи, които разработват алтернативни решения, могат да бъдат модел или експерт:

Моделите на информационните системи предоставят модели на потребителите (математически, статистически, финансови и др.), Които спомагат за осигуряването на разработването и оценката на алтернативите за решения.

· Експертните информационни системи осигуряват разработването и оценката на възможните алтернативи от страна на потребителя чрез създаването на базирани на знания системи, получени от експерти.

Експертните системи са програми за компютри, натрупващи знания от експерти - експерти в конкретни области, които са предназначени да получат приемливи решения в процеса на обработка на информацията. Експертните системи превръщат опита на експерти във всяка конкретна област на знанието в някаква форма на евристични правила и са предназначени за консултации на по-малко квалифицирани специалисти.

Известно е, че знанието съществува в две форми: колективен опит, личен опит. Ако тематичната област е представена от колективен опит (например по-висока математика), тогава тази тематична област не се нуждае от експертни системи. Ако в областта на темата повечето от знанията са личен опит на висококвалифицирани специалисти и тези знания са слабо структурирани, тогава такъв регион се нуждае от експертни системи. Съвременните експертни системи намериха широко приложение във всички сфери на икономиката.



Базата от знания е ядрото на експертната система. Преходът от данни към знание е следствие от развитието на информационните системи. Базата данни се използва за съхраняване на данни, а базите знания се използват за съхраняване на знанията. В базата данни обикновено се съхраняват големи набори от данни със сравнително малка цена, а базите на знания съхраняват малки размери, но скъпи информационни масиви.

Базата от знания е колекция от знания, описана чрез избраната форма на представянето им. Запълването на базата от знания е една от най-трудните задачи, която включва избор на знания чрез тяхното формализиране и тълкуване.

Експертната система се състои от:

· Основи на познанието (като част от работната памет и базата данни с правила), предназначени да съхраняват първоначалните и междинни факти в работната памет (нарича се също база данни) и да съхраняват модели и правила за манипулиране на модели в базата данни с правила

· Solver за задачи (преводач), който осигурява изпълнението на поредица от правила за решаване на конкретна задача въз основа на факти и правила, съхранявани в бази данни и бази от знания

· Разяснителна подсистема позволява на потребителя да получи отговори на въпроса: "Защо системата е взела това решение?"

· Подсистема за придобиване на знания, предназначена да добави нови правила към базата от знания, както и да промени съществуващите правила.

· Потребителски интерфейс - набор от програми, които изпълняват диалога на потребителя със системата на етапа на въвеждане на информация и получават резултати.

Експертните системи се различават от традиционните системи за обработка на данни, тъй като обикновено използват символичен метод на представяне, символичен изход и евристично търсене на решения. За решаването на слабо формализирани или неофициални задачи нервните мрежи или неврокомпютрите са по-обещаващи.

‡ Зареждане ...

Основата на неврокомпютъра е невронни мрежи - йерархично организирани паралелни връзки на адаптивни елементи - неврони, които осигуряват взаимодействие с обекти от реалния свят по същия начин като биологичната нервна система.

Основни успехи в използването на невронни мрежи бяха постигнати при създаването на експертни системи за самообучение. Мрежата е настроена, т.е. влак, преминават през всички известни решения и получават необходимите отговори на изхода. Настройката се състои в избиране на параметри на невроните. Често използвайте специализирана програма за обучение, която се занимава с мрежово обучение. След тренировка системата е готова за употреба.

Ако в експертната система неговите създатели предварително определят знанието в определена форма, тогава в невронните мрежи дори не е известно на разработчиците как се формира знанието в неговата структура в процеса на учене и самообучение, т.е. мрежата е "черна кутия".

Неврокомпютрите, като системи за изкуствен интелект, са много обещаващи и могат да бъдат безкрайно подобрени в тяхното развитие. Понастоящем системите за изкуствен интелект под формата на експертни системи и невронни мрежи се използват широко при решаването на финансови и икономически проблеми.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 |


Когато използвате този материал, свържете се със bseen2.biz (0.005 сек.)