Автоматика Автоматизация Архитектура Астрономия Одит Биология Счетоводство Военна генетика География Геология Държавна къща Друга журналистика и медийни изобретения Чужди езици Информатика История на изкуството Компютри Кулинарна култура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Механика Медицина Мениджмънт Метал и заваръчна механика Музика Население Образование Сигурност на живота Безопасност Трудова педагогика Политика Право Pryborostroenye Програмиране Производство индустрия Психология P DiO Rehylyya Communications Социология Спорт стандартизация Строителни технологии Търговия Туризъм Физика физиология Философия Финанси Химия икономика Tsennoobrazovanye Cherchenye Екология Эkonometryka икономиката Електроника Yuryspundenktsyya

Системи за изкуствен интелект, тяхната структура

Прочетете още:
  1. В) структура на социалната стратификация
  2. I. Основните характеристики на политическата система на Украйна
  3. III. СТРУКТУРА И ОРГАНИ ЗА КОНТРОЛ НА УСТРОЙСТВОТО
  4. V. 2. Механично описание на молекулярната система
  5. VI. Пазарен механизъм. Структура на пазара. Видове конкурентни пазари
  6. VIII. Формиране и структура на знаците
  7. А. Линейна организационна структура
  8. Автоматизирани банки данни (ADB), техните характеристики и структура.
  9. Автоматизирани системи за управление на процеса на разглобяване на компилации на сортиращи слайдове
  10. Адаптивни човешки типове. Антропогенни системи и здраве.
  11. Административната структура на БМР има три органа: общото събрание на акционерите, бордът на директорите и бордът.
  12. Адкократична структура

Изкуствен интелект - е една от секторите на компютърната наука, която се занимава с задачите на хардуерно и софтуерно моделиране на онези видове човешки дейности, които се считат за интелектуални.

Информационните системи, работещи на базата на моделиране на човешкото разузнаване, се наричат изкуствен интелект .

Роберт Вийнер започна работа в тази област. По време на Втората световна война той участва в създаването на система за контрол на огъня на противовъздушните оръдия. Заснемането на оръжия за въздухоплавателни средства успя да стане по-ефективно, използвайки принципа на обратна връзка в системите за насочване: насочването на пистолета постоянно се променяше в съответствие с промяната в хода на летателния самолет. Принципът на обратната връзка се използва от живите същества, за да се адаптират към околната среда. Използването на системите за обратна връзка в моделирането на човешкото мислене доведе до създаването на наука, наречена кибернетика (от гръцки, Киберонетика - изкуство на управление).

Най-важният практически резултат в тези области беше създаването на експертни системи - програми, симулиращи работата на човешки експерт в определена област.

Под управлението на експертната система компютърът, използвайки информация в тематичното поле, прави логически заключения и отговаря на въпросите, каквито би направил експерт в тази област.

В процеса на работа с експертната система потребителят има възможност да попълни база данни и база от знания - да "преподава" системата. Следователно експертната система в нейната работа използва базата от знания, която е била поставена в нея, когато е била разработена и допълвана в процеса на експлоатация. Това са знанията и опита на хората - специалисти в определена област на знанието. Експертната система не може да придобие собствено знание без човешка помощ. Следователно експертната система няма главната особеност на всяко интелигентно същество - способността да се самообучава, т.е. да изучава собствения си опит.

За да се създадат самоучебни интелектуални системи, бяха направени опити да се моделира функционирането на мозъка като биологична система, която отговаря на различни стимули и взема предвид опита на реакциите. Така че имаше невронни мрежи (от думата неврон - нервната клетка на биологичната система). Изследванията, свързани с невронни мрежи, започнаха да растат бързо в последно време. Те са на ръба на невробиологията, математиката, електрониката и програмирането. В резултат на тези произведения се създават системи за разпознаване на изображения - системи, които разпознават лица, различни сигнали, подписи и т.н. С помощта на неврокомпютри, компютри, използващи невронни мрежи, работата на човешката нервна система се изследва в различни условия и т.н.



Приема се да се прави разлика между изкуствената и естествената интелигентност. Природната интелигентност има високо организирани биологични системи, които могат да натрупват знания за околния свят, да анализират това знание, да вземат решения в различни ситуации и да организират целеви дейности за постигане на своите цели.

Изкуственият интелект не се стреми да симулира начините на човешко мислене. За да се пресъздаде човешкото мислене с помощта на технически и софтуерни системи, е необходимо тези системи да имат способностите на живи същества, които са преминали дълъг път към еволюционно развитие и имат опит в социалната практика. В областта на изкуствения интелект се изследват методите и методите за анализ и проектиране на технически системи за управление на софтуер, които са в състояние да изпълняват функции на различни видове човешка дейност. Системите за изкуствен интелект, за да се гарантира ефективността на тяхното съществуване, трябва да имат характеристиките на интелектуалната система: да натрупват знания за дадена специална индустрия в процеса на функциониране или да извършват анализ на текущата информация, да предприемат действия за постигане на целта.

Основни насоки на изследване в областта на изкуствения интелект:

· Моделиране на отделни функции на творчески процеси: решаване на пъзели, игра на игри (например шах, пулове), синтезиране и възпроизвеждане на музика, текстови език, тестване на теоремите, превод на текстове от един език на друг, разпознаване на шаблони, разпознаване на звуци.

· Разработване на интегриран интелигентен интерфейс за изчислителни машини на съществуващата архитектура, който е в основата на новите информационни технологии за решаване на проблеми.

‡ зареждане ...

· Вътрешна интелектуализация на компютрите: създаването на нови архитектури на машините, което на хардуерно ниво би позволило изпълнението на функциите на интелигентните системи. В това отношение интересите са проекти на неврокомпютъра - съществуващо логическо изчислително устройство, което ще използва принципите на обработка на информацията, присъща на живите организми, и като елементарна база на сложни комбинации от молекули на биологични вещества.

· Роботика: създаване на роботи, които могат самостоятелно да извършват операции за постигане на човешки цели.

· Експертни системи.

Експертните системи са едно от основните приложения на изкуствения интелект.

Резултатите от изследванията върху изкуствения интелект се използват в интелигентни системи, които са в състояние да решават творчески задачи, които принадлежат към определено тематично поле, чието познание се съхранява в паметта (базата от знания) на системата. Системите за изкуствен интелект са насочени към решаването на голям клас задачи, които включват така наречените частично структурирани или неструктурирани задачи (задачи, които са слабо формализирани или не са формализирани).

Информационните системи, използвани за решаване на частично структурирани задачи, са разделени на два вида:

- генериране на отчети за управлението (обработка на данни: търсене, сортиране, филтриране). Решението се взема въз основа на информацията, съдържаща се в тези доклади.

- Тези, които правят възможни алтернативи на решенията. Решението се ограничава до избора на една от предложените алтернативи.

Информационните системи, разработващи алтернативни решения, могат да бъдат модел или експерт:

- Моделите на информационните системи предоставят потребителските модели (математически, статистически, финансови и др.), Които спомагат за осигуряването на разработването и оценката на алтернативите за решения.

- Експертните информационни системи осигуряват разработването и оценката на възможните алтернативи от страна на потребителя чрез създаване на системи, базирани на познанията, придобити от експерти.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |


Когато използвате материала, поставете връзка към Stadall.Org (0.007 сек.)