Автоматика Автоматизация Архитектура Астрономия Одит Биология Счетоводство Военна генетика География Геология Държавна къща Други Журналистика и медии Изследване Чужди езици Информатика История на изкуството Компютри Кулинарна култура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Механика Механика Мениджмънт Метал и заваръчна механика Музика Население Образование Сигурност на живота Трудова защита Педагогика Политика Право Pryborostroenye Програмиране Производство индустрия Психология P DiO Rehylyya Communications Социология Спорт стандартизация Строителни технологии Търговия Туризъм Физика физиология Философия Финанси Химия икономика Tsennoobrazovanye Cherchenye Екология Эkonometryka икономиката Електроника Yuryspundenktsyya

Технологии на анализ на тенденциите и прогнозиране

Прочетете още:
  1. Интернет и интранет технологии
  2. IX. При допускането за разпределение на знаците по Poisson закон, за изчисляване на теоретичните честоти, проверете хармонията между теоретичните и действителните честоти въз основа на Yastremsky критерий.
  3. OLAP Technologies
  4. Модели за автоматично регресивно прогнозиране
  5. Алгоритъм на анализа на еднофакторна дисперсия
  6. Анализ на причините за въвеждането на мрежовите технологии
  7. анализ
  8. Взаимовръзка на етапите на анализа с целта и съдържанието на произведенията
  9. Видове анализи на обекти на управление
  10. Определяне на размера на резерва на съмнителни вземания въз основа на класификацията на вземанията
  11. Определяне и анализиране на качествени и количествени спектрални анализи.
  12. Източници на информация за икономически анализ

Има две възможности в програмата MS Excel за конструиране на регресии.

1. Добавяне на избраните регресии (линии на тенденциите) към диаграма, изградена въз основа на таблица с данни за изследваната характеристика на процеса (налична само ако има изградена диаграма);

2. Използвайки вградените статистически функции на работния лист в Excel, за да получите регресия (линии на тенденциите) директно въз основа на таблицата с първоначалните данни.

За таблица с данни, описваща процеса и представена чрез диаграма, MS Excel е ефективен инструмент за регресионен анализ, който позволява:

- се основава на метода на най-малките квадрати и добавя в диаграмата пет вида регресии, които с определена степен на точност симулират изследваните процеси;

- добавете към диаграмата уравнението на конструираната регресия;

- да определи степента на съответствие на избраната регресия с данните, показани в диаграмата.

Предимствата на разглеждания инструмент за регресионен анализ са:

- относителна лекота на конструиране на диаграмите на трендовата линия, без да се създава таблица с данни за нея;

- достатъчно широк списък с видовете предложени тенденции, като този списък включва най-често използваните видове регресия;

- способността да се предсказва поведението на разследвания процес на произволен (в рамките на здравия разум) броя на стъпките напред и назад;

- възможността да се получи уравнение на тренд линия в аналитична форма;

- възможността, ако е необходимо, да се направи оценка на надеждността на извършеното сближаване.

Недостатъците включват следните точки:

- изграждането на трендовата линия се извършва само в присъствието на диаграма, изградена върху серия от данни;

- процесът на формиране на серия от данни за изследваните характеристики въз основа на получените линии на тенденцията за него е леко затрупан: желаните регресионни уравнения се актуализират с всяка промяна на стойностите на първоначалната серия от данни, но само в диапазона на диаграмата, докато редица данни, формирани въз основа на старото уравнение на тенденцията , остава непроменено;

- Линиите за отрязване не се съхраняват в отчетите за обобщените графи, когато се променя представянето на диаграмата или обобщеният отчетен файл за обобщена таблица, така че тенденциите или друго форматиране на отчета за обобщените графики да са пълни. Уверете се, че оформлението на отчета отговаря на изискванията.



Линиите за тенденциите могат да бъдат допълнени от редове от данни, представени в графики като графики, хистограми, плоски нестандартни диаграми с домейни, линии, точки, балони и фондови борси.

Невъзможно е да се допълнят линиите на тенденцията с линии за данни на обемни, нормализирани, венчелистчета, кръгови и кръгови диаграми.

Видове (видове) на линиите на тенденциите:

Линейно сближаване е права, която най-добре описва набора от данни. Използва се в най-простите случаи, когато пунктовете за данни са разположени в близост до линията. С други думи, линейно сближаване е добро за величина, която се увеличава или намалява с постоянна скорост.

формула:

където m е ъгълът на наклон и b е координатата на напречното сечение на абсцисата.

В примера по-долу линейното сближаване показва постоянно увеличение на обема на продажбите на хладилници за 13 години. Трябва да се отбележи, че стойността на R-квадрата в този случай е 0.9036. Това показва доста добро съгласие за линията на сближаване с актуалните данни.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 6 | | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |


Когато използвате материала, поставете връзка към bseen2.biz (0.006 сек.)