Автоматика Автоматизация Архитектура Астрономия Одит Биология Счетоводство Военна генетика География Геология Държавна къща Друга журналистика и медии Изобретателност Чужди езици Информатика История на изкуството Компютри Кулинарна култура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Механика Механика Мениджмънт Метал и заваръчна механика Музика Население Образование Сигурност Безопасност на труда Трудова педагогика Политика Право Pryborostroenye Програмиране Производство индустрия Психология P DiO Rehylyya Communications Социология Спорт стандартизация Строителни технологии Търговия Туризъм Физика физиология Философия Финанси Химия икономика Tsennoobrazovanye Cherchenye Екология Эkonometryka икономиката Електроника Yuryspundenktsyya

Математически методи за анализ на показателите и ефективността на предприятията

Прочетете още:
  1. I. ГИМНАСТИКА, ЦЕЛИ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИ ХАРАКТЕРИСТИКИ
  2. I. Методологическа основа
  3. II. МЕТОДИЧЕСКИ ИНСТРУКЦИИ ЗА ИЗВЪРШВАНЕ НА РАБОТА С ВЪЗДУХОПЛАВАНЕ
  4. II. ОБРАЗОВАТЕЛНИ И МЕТОДИЧНИ ДИСЦИПЛИНИ КАРТИ
  5. III. ОБУЧЕНИЕ - МЕТОДИЧНИ МАТЕРИАЛИ ПО КУРС "ИСТОРИЯ НА ЧУЖДЕСТРАННА ЛИТЕРАТУРА К. ХІХ - НАЦИОНАЛНО. XX век "
  6. IV ИНФОРМАЦИЯ И МЕТОДОЛОГИЧНО ПРЕДОСТАВЯНЕ НА ДИСЦИПЛИНАТА.
  7. IV. Резултати от инвестиционната, оперативната и финансовата дейност
  8. VI. Материали за методическо осигуряване на класове
  9. VI. ТЕХНО-МЕТОДИЧНО ПРЕДОСТАВЯНЕ НА ДИСЦИПЛИНАТА
  10. VIII. Метод за изрична диагностика на учителската педагогическа ориентация на учител (Ю.А. Кореляков, 1997)
  11. Административни методи на публичната администрация.
  12. Методи за административно управление

Microsoft Excel XP предоставя на потребителите възможността да използват добавки - спомагателни програми, предназначени да включват специални команди или функции в Microsoft Office.

Например, допълнителният пакет за анализ осигурява на потребителя набор от инструменти за анализ на данни, полезни при провеждане на сложни статистически или инженерни анализи

Командите за обаждания на добавки се намират в менюто " Инструменти " .

За да анализирате данните с тези инструменти, трябва да посочите входните данни и да изберете параметрите - анализът ще се извърши с помощта на подходяща статистическа или инженерна макро функция и резултатът ще се постави в изходния диапазон.

Пакетът за анализ съдържа следните компоненти:

Анализ на дисперсията. Има няколко разновидности на дисперсионния анализ. Необходимият избор е избран, като се вземе предвид броят на факторите и наличните проби от общото население.

Анализ на еднофакторна дисперсия. Единичен фактор дисперсионен анализ се използва за тестване на хипотезата за сходство между средните стойности на две или повече проби, принадлежащи към една и съща обща популация. Този метод се прилага и за тестове за две средни стойности, които включват например t-критерия

Двуфакторен дисперсионен анализ с повторения. Това е по-сложен еднофакторен анализ с множество проби за всяка група данни.

Двуфакторен дисперсионен анализ без повторение. Двуфакторен анализ на вариация, който не включва повече от една проба за група. Използва се за тестване на хипотезата, че средните стойности на две или повече проби са еднакви (пробите принадлежат към една и съща обща популация). Този метод се прилага и за тестове за две средни стойности, като t-критерия.

Анализ на корелацията. Използва се за количествено определяне на връзката между два комплекта данни, предоставени в безразмерна форма. Корелационният коефициент на извадката е съотношението на коварианса на два комплекта от данни към продукта на техните стандартни отклонения

Анализът на корелацията дава възможност да се определи дали свързаните множества от данни са големи, т.е. големите стойности от един набор от данни са свързани с големи стойности на друг комплект (положителна корелация), или обратно, малките стойности на един комплект са свързани с големите стойности на друг (отрицателен корелация) или данните от два диапазона не са свързани по никакъв начин (нулева корелация).



Коварски анализ. Covariance е мярка за връзката между два диапазона от данни. Използва се за изчисляване на средните отклонения на продуктите на точки от данни от относителните значения, като се използва следната формула:

Анализът на Covariance дава възможност да се определи дали свързаните групи от данни са големи, т.е. големи стойности от един набор от данни са свързани с големи стойности на друг комплект (положителна ковариация), или обратно, малките стойности на един комплект са свързани с големите стойности на друг (отрицателен коварианс), или данните от двата диапазона по никакъв начин не са свързани (ковариансът е близо до нула).

Описателни статистически данни. Този инструмент за анализ служи за създаване на едномерен статистически отчет, който съдържа информация за централната тенденция и променливостта на входните данни.

Експоненциално изглаждане. Използва се за прогнозиране на стойността въз основа на прогнозата за предходния период, коригирана, за да се допуснат грешки в тази прогноза. При анализа се използва конфигурация за изглаждане a, чиято величина определя степента на влияние върху прогнозите за грешки в предишната прогноза.

F-тест с две избори за дисперсия. Използва се за сравняване на вариациите на два общи агрегати.

Например F-тестът може да се използва за откриване на разликата в дисперсията на времевите характеристики, изчислена за два избора.

Анализ на Фурие. Той е предназначен за решаване на проблеми в линейни системи и анализ на периодични данни чрез метода на бърза трансформация на Фурие (FFT). Тази процедура също така поддържа обратни трансформации, докато обръщането на трансформираните данни връща входните данни.

Хистограма. Използва се за изчисляване на пробата и интегралните честоти на ударите на данни в посочените интервали от стойности. Това изчислява броя на ударите за определен диапазон от клетки.

Например, трябва да разберете какви са успехите в група от 20 студенти. Таблицата с хистограми се състои от границите на мащаба на оценките и броя на учениците, чието ниво на успех е между най-ниската граница и текущата граница. Най-често срещаното ниво е интервалът за данни.

‡ зареждане ...

Преместваща средна. Използва се за изчисляване на стойностите в прогнозния период въз основа на средната стойност на променлива за даден брой от предходни периоди. Плъзгащата се средна стойност, за разлика от простата средна стойност за цялата извадка, съдържа информация за тенденцията на промяна на данните. Този метод може да се използва за прогнозиране на продажбите, акциите и други процеси.

Генерирайте произволни номера. Използва се за попълване на диапазона с произволни номера, извлечени от едно или повече отделения. С тази процедура можете да симулирате обекти с произволен характер с известно разпределение на вероятностите.

Например, можете да използвате нормално разпределение за моделиране на популация от данни за растежа на човека или да използвате разпределението на Бернули за две вероятни събития, за да опишеш съвкупността от резултатите от хвърлящата монета.

Rehressyya. Линеен регресионен анализ е да се избере графика за набор от наблюдения, като се използва методът с най-малките квадрати. Регресията се използва за анализиране на ефекта върху отделна зависима променлива на стойностите на една или повече независими променливи.

Например спортните атлетични качества се влияят от няколко фактора, включително възраст, височина и тегло. Регресията е пропорционална на степента на качество на тези три фактора, в зависимост от спортните резултати. Резултатите от регресията могат да бъдат използвани за прогнозиране на качествата на нов спортист.

Проба. Генерира проба от общата популация, като се има предвид входящият диапазон като общата популация. Ако населението е твърде голямо, за да може да се обработва или конструира графика, можете да използвате представителна извадка. Освен това, ако се приеме честотата на входящите данни, можете да създадете извадка, която съдържа само една част от цикъла.

Например, ако входният диапазон съдържа данни за тримесечните продажби, тогава създаването на извадка с период 4 ще бъде поставено в първоначалния диапазон от стойности на продажбите от същото тримесечие.


Използвайте решението за търсене, за да разрешите задачи за оптимизация

Решението за търсене ви позволява да намерите оптималната стойност на формулата, съдържаща се в клетката, наречена цел. Тази процедура работи с група клетки, които са свързани с формулата в целевата клетка. За да получите резултат от формулата, съдържаща се в целевата клетка, процедурата променя стойностите в клетките, които засягат този резултат. За да се намали наборът от стойности, използвани в модела, важат ограничения. Те могат да се отнасят до други клетки, които също влияят върху резултата.

За да разрешите задачи за оптимизация трябва:

• напишете математическия модел на задачата в клетките на електронната таблица;

• Изтеглете софтуерното решение за търсене, като използвате командата Tools \ Search Solution и в съответния диалогов прозорец (Фигура 2, 6).


Фигура 2.6 - Намиране на диалог за решение

- Задаване на целева клетка - Задаване на клетъчни адреси, които съдържат формулата на целевата функция, стойността на която трябва да бъде максимизирана, минимизирана или да се зададе определен номер;

- Равен - задаване на опцията за оптимизиране (максимизиране, минимизиране или избор на определена стойност);

- Промяна на клетките - Посочете адреса на блока от клетки, чиито стойности се променят при търсене на решение до наложените ограничения и условия за оптимизиране на стойността на клетката, посочена в полето Задаване на целева клетка;

- Ограничения - да се създаде списък с ограничения, наложени на задачата;

- Add - Щракнете върху бутона, за да се покаже диалоговия прозорец Add Limit;

- Редактиране - натиснете бутона, за да промените ограниченията;

- Изтриване - натиснете бутона, за да премахнете ограниченията;

- Изпълнение - натиснете бутона за решаване на задачата;

- Close - Кликнете върху бутона, за да излезете от диалоговия прозорец, без да изтегляте програмата, като запазите настройките в диалоговите прозорци;

- Параметри - кликнете върху бутона, за да видите съответния диалогов прозорец, където можете да изтеглите или запазите създадения математически модел и да зададете опции за намиране на решения;

- Възстановяване - кликнете върху бутона, за да изчистите диалоговите прозорци и да възстановите опциите за решение за търсене.

Можете да използвате бутона в края на всяко поле за въвеждане, за да настроите адресите на клетките във входните диалогови прозорци. След като кликнете върху съответния бутон, диалоговият прозорец става заглавка на прозореца с входно поле, което позволява на потребителя да въведе клетъчни адреси в самата електронна таблица - като кликне върху съответните клетки или като избере блоковете клетки при натискане на левия бутон на мишката. За да върнете диалоговия прозорец на екрана, можете да използвате бутона или натиснете клавиша <Enter>.

Въпроси за самооценка

1. Дайте определение за това, което е DSS.

2. Опишете генерирането на SPPRs.

3. Напишете основните компоненти на SPPR.

4. Какви свойства са присъщи на съвременния DSS?

5. Какво е регресия?

6. Дайте определение за тренд линията.

7. Да се ​​изброят типовете (типовете) на уравненията на данните за приблизителните стойности и да се опише тяхното приложение

8. Опишете алгоритъма за изчертаване на графики и диаграми в Excel.

9. Опишете алгоритъма за изграждане на тренд линия в Excel с прогноза за бъдещия период.

10. Какви са добавките, използвани в Excel?

11. Защо да използваме решението за търсене ?


Образователно издание

Кухаренко Олга Константинова

Невеча Светилана Николаевна

АРМ СКЛАД

ПОДДЪРЖАНА КОНЦЕПЦИЯ ЗА ЛЕКЦИЯ

за студенти от дистанционно обучение

посока 6.030510 "Стоково и търговско предприемачество"

образователно-квалификационна степен "бакалавър"

Pidp. за печат ____________ р Формат 60 × 84 1/16. Отместване на хартията. Отпечатване на офсет.

Условията druk.ark. ___ Циркулация 50 копия Зам. №153

Харков държавен университет по хранене и търговия

61051 Харков - 51, ок. Klochkivskaya, 333.

ДОД ЗОНА Харков - 51, ст. Klochkivskaya, 333.

Функционални задачи (подсистеми, модули, бизнес приложения)


1 | 2 | 3 | 4 | 5 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | | 11 |


Когато използвате материал, поставете връзка към bseen2.biz (0.053 сек.)