Автоматизация Автоматизация Архитектура Астрономия Одит Биология Счетоводство Военна наука Генетика География Геология Държавна къща Друга журналистика и средства за масова информация Изкуство Чужди езици Компютърни науки История Компютри Компютри Кулинарна култура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Механика Механика Мениджмънт Метал и заваръчна механика Музика Население Образование Безопасност на живота Охрана на труда Педагогика Политика Право инструмент за програмиране производство Industries Психология P Дио Религия Източници Communication Социология на спорта стандартизация Строителство Технологии Търговия Туризъм Физика Физиология Философия Финанси Химически съоръжения Tsennoobrazovanie скициране Екология иконометрия Икономика Електроника Yurispundenktsiya

Икономическо и технологично моделиране на макроикономическото равновесие и развитие. Концепцията за статично равновесие и динамично развитие на макро ниво

Прочетете още:
  1. А) състоянието на равновесие на паричния пазар, когато лихвеният процент нараства с нарастването на дохода
  2. I. Договори за партньорство. Концепция, видове и видове
  3. I. КРЕДИТ ЗА ЛИЗИНГ: КОНЦЕПЦИЯ, ИСТОРИЯ НА РАЗВИТИЕТО, ХАРАКТЕРИСТИКИ, КЛАСИФИКАЦИЯ
  4. I. Общата концепция за правата на собственост върху нещо друго
  5. I. Обща концепция за правото на сигурност
  6. I. Общото понятие за лице, което е юридическо лице
  7. I. Обща концепция за юридическо лице и видове юридическо лице
  8. I. Общо понятие за попечителство
  9. I. Концепцията и анализа на оборотния капитал
  10. I. Концепцията на договора
  11. I. Концепцията за волята и нейния състав (форма)
  12. I. Понятието семейно право

В широката проблемна област на икономиката на знанието се провежда активно търсене на реални черти на проявлението на знанието, генерирано от знанието на всички нива. Правилно е отбелязано, че фазата на непрекъснатите технологични революции е започнала, променяйки както индустриалната база на промишлеността, така и "структурните характеристики на целия комплекс от социални и икономически отношения" [1, p. 119]. Ключова роля в промяната на производствената база играят технологиите (по-точно редица нови технологии), а институционалната теория пряко свързва технологиите и институциите, които "се разглеждат като начин за избор между технологични алтернативи" [2, с. 128]. Все повече и повече внимание се обръща на конвергентните технологии (НБИК: нано-, био-, инфо-, когнитивни) [3, 4], в които придобиването и реализирането на знания се обединяват в общ кодекс за технологично развитие.

Взаимодействието на новите технологии с икономиката, действаща като външна среда, при налагането на съществуващата технологична база създава имиджа на икономическата и технологичната реалност - нова концепция за икономиката на знанието. Тази концепция е развитието на концепцията за "техническа реалност" и се признава, че "технологията на техническата действителност не е била специално и систематично изследвана" [5, p. 53; 6]. В тесен смисъл технологията е начин за трансформиране на вещество, енергия, информация в процеса на производство на продукти, обработка и преработка на материали, сглобяване на готови продукти, контрол на качеството и управление. Технологията включва методи, техники, начин на действие, последователността на операциите и процедурите, тя е тясно свързана с инструментите, оборудването, инструментите, използваните материали. В хода на целенасочената трудова дейност човек превръща обекта на труда в необходимия за него продукт с помощта на създадения от него труд. По този начин, чрез изолиране на технологиите и продуктите от техническата действителност, налагането на икономически отношения върху тях и определянето на техните взаимоотношения и взаимозависимост с институционалната сфера, ние получаваме тематичната област на понятието икономическа и технологична реалност.

Икономическата и технологичната реалност може да се разглежда в контекста както на икономиката на знанието, така и на синергетиката и концепцията за еволюционната икономика, създадена на нейната основа.



Икономическата и технологичната реалност в центъра на икономиката на знанието е множество технологични решения и продукти, създадени чрез натрупването на човешки знания и съществуващи в една информационна област, която включва икономически отношения и институционална среда.

В същото време икономическата и технологичната реалност има тясна връзка със синергетиката, интердисциплинарната насока на научните изследвания, която изучава процесите на самоорганизация и появата, поддържането на стабилност и разграждането на много разнообразни структури. [7] В контекста на синергичния подход икономическата и технологичната действителност е неравновесие, саморазвиваща се, възпроизвеждаща се цялост на йерархично структурирани елементи, които могат да се развиват самостоятелно въз основа на технологичния подбор и икономическите закони. В контекста на синергичния подход икономическата и технологична реалност на региона ще бъде разглеждана и моделирана в бъдеще.

Неравновесието на икономическата и технологичната действителност е необходимо условие за появата на нова организация, нов ред, нови форми на проявление, т.е. развитие. Най-важното е, че икономическата и технологична реалност е снабдена с принципна независимост, сама по себе си цел за развитие. Именно тук се полагат основите на разбирането за технологичната еволюция, движещата сила зад която е изборът на информация.

В научно-техническия прогрес единицата за подбор е технология. Технологията е по същество човешка концепция за начина, по който се използва ресурс. Ресурсът в обобщен смисъл може да се отдаде на суровините, труда, капитала и други производствени фактори, както и на съответния потребителски пазар - дума, всичко, което по принцип могат да се конкурират с алтернативни иновационни типове производство. Създадена е специфична институционална инфраструктура около всяка от тези технологии. Група икономически агенти, обединени от конкретна технология, има един генотип. Създадена в резултат на окончателния подбор, господстващата технология става нова техническа и икономическа парадигма.

‡ Зареждане ...

За да се получи концептуална картина на еволюцията на икономическата и технологичната реалност, е необходимо, както и в биологията, да се разграничат два основни еволюционни етапа на развитие: различни и конвергентни. Всеки от етапите на самоорганизация подготвя условията за другото. И на този и на друг етап, поради евристичния характер на иновационната активност, постоянно възникват различни вариации на доминиращата техно-икономическа парадигма и последващ конкурентен подбор на една технология от няколко алтернативни.

Основната разлика между еволюционните етапи една от друга е както следва. На различаващия се етап технология изглежда способна да овладее качествено различен ресурс. Обикновено такива технологични вариации не дават селективни предимства в контекста на преобладаващите условия за съществуването на икономическа система. Те могат успешно да участват в селекцията точно когато, поради промяна в условията на съществуване, предишният вид технология става функционално неадекватен. Причината, по правило, е изчерпването на обичайните източници на използвания ресурс. Резултатът от подбора е одобрението на нова техническа и икономическа парадигма, която е същността на различаващия се етап на икономическо развитие на всяко ниво - от подсектора до световната икономика като цяло.

На сходен етап съществуващите и нововъзникващите технологии използват един и същ ресурс. Изборът води до повишаване на ефективността на вече установените видове технологии или форми на управление в доминиращата парадигма. Има подобрение - адаптирането на парадигмата към тези икономически условия на съществуване.

Конвергентните етапи се заместват от различни етапи през междинни стационарни етапи. Последните отговарят на напълно развитите технологично-икономически парадигми, чийто потенциал е в известна степен балансиран с потреблението на ресурса. В една идеализирана ситуация, когато ресурсът е практически неограничен и другите обкръжаващи условия са постоянни, стационарният етап може да продължи безкрайно. В действителност той се замества от различен етап, след като ресурсът, използван от доминиращия тип технология, се изчерпва по една или друга причина. По този начин причината за изчезването на предишната парадигма и преходът към нова парадигма е изчерпването на ресурса. Или, говорейки на традиционния икономически език, условията за появата на нова парадигма узряват, когато възможностите за по-нататъшни печеливши инвестиции в разширяването на производството в рамките на предишното са изчерпани. При новите условия предишният технологичен стереотип вече не е най-ефективният.

Динамиката на иновациите и инвестициите се разглеждат от нас като същност на променливостта на икономическата и технологичната реалност.

Световният опит показва, че при сегашната ситуация възможността за управление на иновативни процеси на национално равнище е намалена. Това се дължи главно на факта, че националните граници в иновационните процеси се разрушават, тъй като транснационалните корпорации разграждат веригите за стойността и ги поставят там, където намират местни предимства. Регионът се превръща в естествена иновационна област в контекста на глобализацията. Географската локализация е голямо предимство при разработването на новаторска система, тъй като тя опростява комуникацията и обмена на имплицитно знание между специализирани организации. В тази връзка регионалният аспект на анализа на икономическата и технологичната реалност, изследването на нейните динамични характеристики може да предложи много за формирането на регионална научно-техническа политика.

Изследването на взаимодействието на конвергентните технологии с икономическите показатели на даден регион все още представлява значителни трудности, затова се направи по-нататъшен анализ на достъпни иновативни икономически параметри. Значителна част от иновационните показатели не са обхванати от официалната статистика. Самите технологични промени стават все по-дифузни и фини, без да се вписват в добре познатите ритми на научните и производствените и технологичните цикли. Ако по-рано подновяването на дълготрайните активи отнеме десетилетия, днес в челните редици на оборудването на NTP се променя в продължение на няколко години. Много видове интелектуална дейност, които имат значителен принос за растежа на БВП, изобщо не изискват оборудване. Според експерти, днес в САЩ около 45 милиона души. Те използват като свои средства само техния интелект, подкрепени от персонален компютър [8]. Налице е рязък спад в периода на изпълнение на научните открития: средният период на развитие на иновациите от 1885 до 1919 г. е бил 37 години, от 1920 до 1944 г. - 24 години, от 1945 г. до 1964 г. - 14 години, а през 90-те години на ХХ век , за най-обещаващите открития (електроника, ядрена енергия, лазери) - 3-4 години [9].

С мрежовата организация на модерния бизнес, която преминава през непрекъснат иновационен процес и използва технологиите CALS (непрекъснато подобряване и подпомагане на жизнения цикъл на продукта) в глобален мащаб, физическата основа на обичайните ритми на икономическия растеж се замъглява, цикличността му се забавя. Вместо последователно преминаване на изследователския и производствен цикъл във фазите на изследване, разработване, проектиране и развитие на масово производство, тези етапи се обединяват. Производството става сферата на реализацията на научните постижения [10]. В икономиката на знанието непрекъснат поток от иновации ускорява процеса на актуализиране на материалната и технологичната база на производствената дейност, която става все по-разнообразна и по-малко забележима в традиционните съвкупни показатели. Всичко това, разбира се, не означава, че е невъзможно да се правят правилни измервания. Необходимо е правилно разбиране на съдържанието на измерваните процеси.

В тази връзка основата за моделиране на техническото и икономическото развитие трябва да бъде икономическата и технологична реалност, разбирана по отношение на синергичния подход и включваща нелинейни взаимовръзки на неравновесните процеси на обновяване на капитала, технологичните промени и социално-икономическия растеж в отворените икономически системи.

Проучванията на синергичните модели за управление на социално-икономическите системи наскоро станаха особено популярни. В рамките на синергичните възгледи развитието на икономическата система е качествена промяна в нейната структура и функциониране чрез взаимодействието на нейните компоненти. В известните книги за синергетиката и теорията за катастрофите Хакен, Ф. Луна, Арнолд, Гилмор [14] могат да намерят доста много препратки към възможността за прилагане на методите на тази зараждаща се посока в теорията на контрола , икономика, социология.

В тази статия се реализира методът на квазистатични небалансиращи потенциални функции [15], които са максималната брутна добавена стойност (брутния регионален продукт) и паричните приходи на населението на региона за региона. Прилагането на този метод ни позволява да опишем тяхното нелинейно взаимодействие с други показатели.

Творбите на чуждестранни и руски автори показват, че изследването на стабилността на стационарните държави се осъществява ефективно чрез методите на катастрофалната теория [14], което в резултат на обработката на историческите (статистически) данни за социално-икономическата ситуация в региона позволява да се направи оценка на сегашното състояние от гледна точка на местната или глобалната стабилност графично, да определи точките на равновесие и да изследва временната деформация на потенциалните функции и следователно да формализира задачите на мезо-ниво, така че наци устойчивото развитие на съоръженията и тяхното управление [15].

За да се тестват моделите на икономическа и технологична реалност, статистическите данни за района на Свердловск за периода 1994-2007 г. бяха обработени. Статистическите данни, участващи в процеса на анализ, бяха изследвани както изцяло, така и частично. Разграждането се извършва в съответствие с принципа за търсене на локални максимуми и минимуми, чиято същност е да се проучи промяната в тенденцията на поведението на системата в малки интервали от време. В това отношение моментът на промяна на тенденциите е фиксиран, което е началото на нов интервал. В резултат на това се получават интервали от данни с различна продължителност. По този начин се осигурява по-точно приближение чрез модела на експерименталните данни във всяка от секциите на дяла.

Особено внимание се отделя на определянето на стабилността на сегашната социално-икономическа ситуация в района на Свердловск, описваща бисемовите и хаотични режими в периода преди кризата от 1995-1997 г., по време на кризата от 1998 г., при последващия растеж на възстановяването през 1999-2003 г. и в периода на стабилизиране на развитието до 2008 г.

В тази статия ние използвахме метод за диагностичен анализ на текущите състояния на изследователския обект, който ни позволява да идентифицираме сегашното състояние на икономиката на района на Свердловск, да определим тяхната стабилност, местни или глобални, регионите на метастабилните състояния и критичните точки и да проследим промените им.

Броят на анализираните показатели е ограничен: V - брутен регионален продукт, М - паричен доход на населението, I - инвестиции в основен капитал, R - вътрешни разходи за научноизследователска и развойна дейност, Р - постоянно население.

В математическите модели са използвани относителни стойности, които имат определен икономически смисъл:

Индикатори за 1 тр. разходи за научни изследвания и разработки:

ефективност на разходите за научноизследователска и развойна дейност (V / R);

s - социална ефективност на разходите за научноизследователска и развойна дейност (M / R);

в - осигуряване на иновативни процеси с необходимото увеличение на дълготрайните активи (I / R).

Индикатори на глава от населението:

v - брутен регионален продукт (V / P);

m - парични приходи (М / П);

i - инвестиции в дълготрайни активи (I / P);

r - вътрешни разходи за научноизследователска и развойна дейност (R / P).

Времеви показатели:

t V - средногодишен темп на растеж на брутния регионален продукт;

t M - средногодишен темп на нарастване на паричните доходи на глава от населението;

t I - средногодишен темп на прираст на инвестициите в дълготрайни активи;

t R е средният годишен темп на нарастване на вътрешните разходи за научноизследователска и развойна дейност.

Част от относителните показатели, в зависимост от конкретните тактически и стратегически задачи, пред които са изправени управителните органи, могат да действат като критерии за управление.

В рамките на изследването бяха представени и тествани някои хипотези.

Анализът на литературата показа, че най-честият начин за моделиране на икономическите системи е да се изгради модел на типа "тенденция + цикличен компонент + произволен компонент". В действителност този модел е доста твърд и не отразява поведението на икономическата система.

Основната идея на нелинейната динамика е, че много сложни системи могат просто да бъдат описани с помощта на няколко променливи - параметрите на поръчката. В най-важните области на параметъра пространство, където броят или стабилността на решения варира, системата може да се опише, използвайки същите взаимоотношения. Това изисква локален анализ на поведението на системата [16].

В това проучване бяха представени следните видове нелинейни модели:

експоненциална функция: y = ae bx (1)

логаритмична функция: y = a + b 1n x (2)

захранваща функция: y = брадва b (3)

Полиномна функция: y = a + b 1 x + b 2 x 2 + ... + b n x n (4)

Тези типове нелинейни функции бяха използвани за приближаване на потенциалните функции към актуални статистически данни за следните зависимости:

e = ƒ (в) (5)

v = ƒ (c) (6)

v = ƒ (r) (7)

Первым этапом нелинейного моделирования ЭТР является выбор аппроксимирующей функции (1)-(4) для ограниченного числа взаимосвязанных показателей (5)-(7). Обработка экспериментальных данных в каждом случае проводилась методом наименьших квадратов. Во всех случаях опытным путем было доказано, что наилучшей аппроксимирующей функцией является полиномиальная функция различных степеней вида (4). В дальнейшем сравнение прогностических качеств моделей проводилось только по числу степеней полинома.

Для дальнейшего моделирования зависимостей были составлены корреляционные матрицы (табл. 1-3) с целью отбора тех показателей, между которыми наблюдается сильная теснота связи.

Естественным образом подтвердилось наличие тесной связи между среднедушевым ВРП и такими показателями, как инвестиции и затраты на исследования и разработки, приведенные на душу населения. Значимая корреляция наблюдается между денежными доходами и инвестициями на душу населения, а также затратами на исследования и разработки (табл. 1).

Таблица 1


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |


Когато използвате този материал, свържете се със bseen2.biz (0.049 сек.)